Ban biên tập Boosted

Khách truy cập mới hay người mua mới: hai báo cáo khác nhau

“Khách truy cập mới” trong phân tích web không nhất thiết là người mua mới. Trình duyệt, thiết bị và các mã nhận dạng được lưu ảnh hưởng đến việc nhận diện lượt truy cập, còn lần mua đầu tiên được xác định bằng lịch sử đơn hàng đã xác nhận. Để đánh giá việc bán lặp lại, cần hai báo cáo riêng biệt.

“Khách truy cập mới” trong phân tích web không nhất thiết là người mua mới. Trình duyệt, thiết bị và các mã nhận dạng được lưu ảnh hưởng đến việc nhận diện lượt truy cập, còn lần mua đầu tiên được xác định bằng lịch sử đơn hàng đã xác nhận. Để đánh giá việc bán lặp lại, cần hai báo cáo riêng biệt.

Những gì bộ đếm thấy

Chỉ số này mô tả những khách truy cập thông thường thông qua các mã nhận dạng ẩn danh của trình duyệt trong cookie. Sau khi xóa cookie, cùng một người có thể được tính là mới. Khách truy cập đa thiết bị là một khái niệm riêng, có tính đến việc hợp nhất các trình duyệt; đừng trộn lẫn các chỉ số này trong cùng một phép so sánh.

Vì vậy, tỷ lệ khách truy cập mới tăng chưa chứng minh được có dòng người mua lần đầu biết đến thương hiệu. Một người có thể đã đổi điện thoại, còn khách hàng thường xuyên có thể mở liên kết bằng trình duyệt khác. Đây là những hạn chế của việc đo lường, không phải căn cứ để coi toàn bộ báo cáo là vô ích.

Ví dụ về hai câu chuyện

Một khách hàng nữ giả định đã đặt một cuốn sổ từ máy tính xách tay, rồi một tháng sau mở thông báo từ chiếc điện thoại mới và mua cuốn thứ hai. Trong báo cáo phân tích, chiếc điện thoại có thể trông như khách truy cập mới. Trong lịch sử đơn hàng được liên kết chính xác, đây là giao dịch mua lặp lại.

Một khách truy cập khác đọc bài viết suốt một tháng từ cùng một trình duyệt và hôm nay thanh toán đơn hàng lần đầu. Đối với bộ đếm, người này là khách quay lại, còn đối với hoạt động bán hàng, đây là người mua mới. Hai ví dụ này cho thấy vì sao không thể đổi tên một cột phân tích web thành cột cơ sở khách hàng.

Cách lập báo cáo

Hãy để các chỉ số về lượt truy cập và khách truy cập với hệ thống nhận diện đã chỉ định trong một khối. Ở khối thứ hai, hãy tính các giao dịch mua đã xác nhận lần đầu và lặp lại theo mã nhận dạng khách hàng dự kiến của bạn. Đừng hợp nhất các tài khoản khác nhau dựa trên phỏng đoán và đừng thu thập dữ liệu cá nhân dư thừa chỉ vì một con số đẹp.

Nếu không thể liên kết lượt truy cập với giao dịch mua một cách đáng tin cậy, hãy giữ lại sự tương ứng chưa xác định. Hãy đánh dấu riêng việc thay đổi cài đặt phân tích và phạm vi bao phủ của sự đồng ý: việc đó có thể làm thay đổi thành phần đối tượng được quan sát. Quyết định chào bán lại cho khách hàng phải dựa trên lịch sử đơn hàng đã được kiểm chứng, chứ không chỉ dựa vào nhãn “quay lại” trong báo cáo trình duyệt.

Sơ đồ: 1 — lượt truy cập trình duyệt; 2 — lịch sử đơn hàng đã xác nhận riêng biệt; 3 — chỉ liên kết khi có mã nhận dạng đáng tin cậy.

Ví, thẻ và dấu kiểm chứng
1 — lượt truy cập trình duyệt; 2 — lịch sử đơn hàng đã xác nhận riêng biệt; 3 — chỉ liên kết khi có mã nhận dạng đáng tin cậy.

Nhiệm vụ liên quan: Giao dịch mua lần đầu và lặp lại: báo cáo đơn giản cho tác giả kênh bán hàng.

Nguồn

Metrica: thuật ngữ và định nghĩa. Đã kiểm tra ngày 22 tháng 2026. Các tình huống thực tế và sơ đồ là phương pháp luận của ban biên tập; các con số giả định không phải là dữ liệu của khách hàng.

Sau khi chuẩn bị một bài đăng công khai riêng, có thể đối chiếu điều kiện của dịch vụ lượt xem. Dịch vụ không thực hiện công việc biên tập hoặc tổ chức được mô tả và không bảo đảm sự quan tâm tự nhiên, đơn đăng ký hoặc doanh số. Cách tạo hoạt động và các giới hạn của nền tảng được kiểm tra riêng.

✦ Chọn số lượng và đặt hàng →