Kung bubuksan mo ang estadistika sa katapusan lamang ng buwan, mahirap maalala kung ano ang nangyari bago ang promosyon. Sa pagitan ng paglulunsad at ng ulat, maaaring may mga bagong post na nailathala, nagbago ang presyo, o may lumitaw na panlabas na rekomendasyon. Kaya bahagi ng gawain sa resulta ay dapat gawin bago pa ang unang paglalagay.
Bago magsimula: mag-iwan ng maikling tala
Pangalanan ang kampanya, isaad ang mga petsa, mga link, gastos at pangunahing aksyon: pagtawag, pagpaparehistro o kumpirmadong pagbili. Itabi ang mga tagapagpahiwatig para sa naunang maihahambing na panahon. Hiwalay na itala ang mga pangyayaring humahadlang sa paghahambing: premiere, pista, sale, paglipat ng kaganapan.
Suriin ang landas sa site: bumubukas ang pahina, naipapadala ang form, nakikita ang test na kaganapan sa tamang lugar. Pagkatapos ng pagsusuri, ibukod ang sariling mga test mula sa gumaganang ulat. Huwag hintayin ang katapusan ng buwan para matuklasan na hindi pala naitala ang mga kahilingan.
Itala nang hiwalay ang inorder na aktibidad mula sa advertising, tunay na mga pagbisita at mga aksyon ng kliyente. Kung hindi, ang counter na tumaas sa loob ng order ay madaling mapagkamalang sariling interes ng audience.
Pumili ng grupo na iyong oobserbahan
Ang cohort ay isang grupo na may karaniwang katangian. Halimbawa, mga bagong bisita na dumating sa pamamagitan ng mga link ng isang partikular na kampanya sa unang linggo. Ang ganitong paraan ay nagpapahintulot na tingnan kung ano ang nangyayari sa isang grupo pagkatapos ng ilang panahon. Sa pag-aaral ng mga cohort sa GA4, ang grupo ay binubuo batay sa datos ng device; ang User-ID ay hindi isinasaalang-alang sa pagbuo nito. Tulong ng Google Analytics.
Kondisyonal na halimbawa: sa grupong ito napabilang ang 100 bagong bisita. Ang mismong sandaang ito ang nananatiling batayan ng pagkalkula. Ang mga bagong tao sa susunod na linggo ay hindi dapat palihim na idagdag sa lumang grupo, kung hindi ang mga huling proporsyon ay sasagot na sa ibang tanong.
Hindi ito nangangahulugan na ang analytics ay walang pagkakamaling nakikilala ang isang tao sa lahat ng device. Itala ang ginamit na paraan ng pagtutuos at ang mga limitasyon nito. Kung hindi mapagkakaisa nang mapagkakatiwalaan ang mga pagbisita, huwag magpanggap na nakuha ang kumpletong kasaysayan ng bawat kliyente.
Pagkalipas ng pitong araw: hanapin ang mga sira at mga unang palatandaan
Suriin ang tunay na mga kahilingan at ang landas patungo sa mga ito. Basahin ang mga dahilan ng pagtanggi nang hindi isinasama ang personal na datos sa pangkalahatang ulat. Sa aming kondisyonal na halimbawa, walo sa sandaang bisita ang nag-iwan ng makabuluhang aplikasyon, at tatlong tao ang nagbayad. Ito ay 8% at 3% mula sa orihinal na grupo, hindi mga pamantayan ng merkado.
Sa napakaliit na bilang na ito, dapat mag-ingat sa konklusyon: gumagana ang landas, may mga unang aksyon na lumitaw, ngunit hindi pa natutukoy ang eksaktong bisa. Kung nasira ang form sa loob ng dalawang araw, ayusin muna ito at itala ang panahon ng pagkasira. Huwag tawaging masama ang pinagmulan na nagdala ng mga tao sa hindi gumaganang pahina.
Pagkalipas ng dalawampu't walong araw: bumalik sa parehong mga tao
Ipagpalagay na sa katapusan ng obserbasyon, naging anim na natatanging mamimili sa orihinal na grupo, at dalawa sa kanila ang gumawa ng paulit-ulit na pagbili. Ang bahagi ng mamimili ay 6%. Ang mga paulit-ulit na mamimili ay hindi ginagawang walo ang anim; ang bilang ng mga transaksyon ay hiwalay na itinatala.
Ihambing ang mga bayad at refund sa mga kumpirmadong tala. Tingnan kung aling mga gastos ang nauugnay sa kampanya at sa pagpapatupad. Kung hindi pa masusuri ang pera, tahasang tawagin ang resulta na paunang. Ang demonstrasyong pag-order ay hindi kita.
Para sa paghahambing ng mga pinagmulan, panatilihin ang isang modelo ng attribution: ang pagpapalit nito ay maaaring muling ipamahagi ang mga conversion sa pagitan ng mga channel. Mga patakaran ng Metrica.
Piliin ang susunod na pagsusuri
Ang mga takdang panahon na pito at dalawampu't walong araw dito ay isang maginhawang halimbawa sa trabaho, hindi isang pangako na sa panahong ito ay lalabas ang buong epekto. Para sa mahabang desisyon ng mamimili, kailangang ipagpatuloy ang obserbasyon.
Kung kasama sa plano ang mga panonood ng post, itabi ang mga parameter nang hiwalay sa cohort ng kliyente. Ang form sa ibaba ay tumutulong na tingnan ang mga ito. Kung ito ay gumagana sa demonstrasyong mode, ang pagpasa nito ay hindi itinuturing na bayad.
Isara ang pagsusuri sa isang aksyon: ulitin ang paglalagay, baguhin ang alok o itigil ang gastos. Sa tabi nito, isaad kung anong datos ang nagkumpirma sa desisyon at ano pa ang kulang.