Ang average ay sensitibo sa mga indibidwal na napakalalaking halaga. Ang median ay nagpapakita ng gitna ng isang nakaayos na sample at tumutulong upang makita ang karaniwang antas. Para sa pagtatasa ng isang channel, kapaki-pakinabang na tingnan ang parehong indicator kasama ang bilang ng mga post at ang mga kondisyon ng pagsukat.
Set ng limang publikasyon
Mga pang-edukasyong panonood: 100, 110, 120, 130 at 1 000. Ang kabuuan ay katumbas ng 1 460, ang average — 292, ang median — 120. Apat sa limang post ang nakakuha ng mas mababa sa average, kaya ang pariralang «ang karaniwang post ay nakakakuha ng humigit-kumulang 292» ay lumilikha ng maling inaasahan.
I-load ang mga halagang ito sa analyzer ng estadistika na may mga column na name at views. Ipapakita ng tool ang parehong resulta. Pagkatapos, hiwalay na siyasatin ang malaking post: ang tema nito, pag-pin, panlabas na pagpapalaganap at oras ng pagmamasid ay maaaring naiiba. Ang malaking halaga ay hindi kailangang awtomatikong tanggalin bilang error.
Kung kailan wasto ang paghahambing
Kolektahin ang mga panonood sa parehong oras pagkatapos ng publikasyon. Ang paghahambing ng tatlong araw ng isang bagong post sa lahat ng panonood ng isang luma sa loob ng isang taon ay sumasagot sa ibang tanong. Paghiwalayin ang mga format at espesyal na paglalagay kung sila ay lubos na naiiba.
Para sa pantay na bilang ng mga post, ang median ay ang average ng dalawang sentral na halaga pagkatapos ng pag-uuri. Kung ang bahagi ng mga panonood ay hindi alam, hindi ito nagiging zero: sa ulat may hiwalay na bilang ng mga kilalang row. Sa limang obserbasyon, hindi maaaring kumpiyansang ilarawan ang susunod na buwan.
Paano gamitin ang konklusyon
Sa media kit, isulat ang «median ng limang post pagkatapos ng 48 oras» o «average ng buong serye sa napiling window». Para sa pagpaplano ng advertising, magdagdag ng maingat na senaryo sa media plan, na pinapanatili ang pinagmulan ng palagay. Huwag gamitin lamang ang maximum bilang ipinangakong resulta ng isang karaniwang paglalagay.
Kung naghahambing ka ng dalawang panahon, panatilihin ang parehong mga patakaran sa pagsasama ng mga post. Ang paglago ng median ay nagpapakita ng pagbabago sa sample, ngunit hindi nagpapatunay na ang dahilan ay ang advertising mismo: sa parehong oras, ang mga tema, dalas at panlabas na demand ay maaaring nagbago. Ang graph ay tumutulong upang makahanap ng mga tanong para sa pagpapatunay, hindi ito pumapalit sa paliwanag ng mga dahilan.
Kung may inihandang hiwalay na pampublikong anunsyo sa Telegram para sa gawaing ito, maaaring suriin ang kasalukuyang mga kondisyon ng views. Ang analyzer ay gumagana sa iyong CSV at hindi nagpapatunay ng pinagmulan ng aktibidad. Ang biniling aktibidad ay hindi nagpapatunay ng organikong interes, rekomendasyon, lead, o benta.