Untuk memahami pengaruh kunjungan robot terhadap laporan Metrica, bandingkan dulu periode yang sama dengan irisan yang berbeda. Jangan mengubah pengumpulan data hanya demi persentase konversi yang lebih bagus: pemfilteran saat pengumpulan dan peninjauan segmen sementara memiliki konsekuensi yang berbeda.
Apa yang sebenarnya ditentukan oleh sistem
Metrica membedakan User-Agent robot yang dikenal dan penentuan robot berdasarkan perilaku. Ciri-ciri ini tidak berarti bahwa setiap kunjungan otomatis pasti terdeteksi. Indikator Metrica dan sistem periklanan lain juga tidak dapat dianggap identik hanya karena satu nama yang mirip.
Catat pengaturan penghitung, tujuan, dan periode laporan yang berlaku saat ini. Lalu bandingkan opsi tampilan kerobotan yang tersedia, dengan menjaga kondisi lainnya tetap sama. Jika sumber dan tanggal diubah sekaligus, penyebab perbedaannya akan hilang.
Cara membaca hasilnya
Misalkan, setelah memilih irisan, jumlah kunjungan berubah, sedangkan pesanan yang terkonfirmasi di sistem Anda tetap sama. Persentasenya bisa berubah karena penyebutnya. Ini tidak berarti penjualan meningkat pada saat laporan dialihkan.
Perhatikan di mana perbedaannya terpusat: sumber, halaman pendaratan, perangkat. Untuk bagian yang mencurigakan, rumuskan hipotesis yang dapat diuji dan bandingkan dengan data teknis situs yang tersedia. Jangan menyatakan pengunjung tertentu sebagai bot hanya berdasarkan kunjungan singkat.
Ketika yang dibahas adalah pengaturan pengumpulan
Menurut bantuan, filter pengumpulan berlaku untuk data baru; informasi yang dibuang tidak bisa begitu saja dikembalikan dengan tombol laporan. Karena itu, sebelum pengaturan semacam itu, Anda perlu memahami konsekuensinya dan mencatat tanggal perubahannya. Untuk analisis awal, lebih masuk akal menggunakan perbandingan irisan yang tersedia.
Dalam kesimpulan, sebutkan kumpulan data mana yang dipilih dan mengapa. Jika sebagian sumber belum diperiksa, pertahankan keterbatasan ini. Menghapus kunjungan yang tidak nyaman dari laporan tidak membuktikan kualitas layanan, minat organik, atau pengembalian biaya iklan.
Tugas terkait: Kunjungan sendiri dan tindakan uji: cara tidak menganggap pemeriksaan situs sebagai permintaan.
Sumber
Metrica: kunjungan robot · Metrica: filter pengumpulan. Diperiksa 23 September 2026. Skenario praktis — metodologi editorial; contoh pembelajaran bukan data klien.
Jika untuk pekerjaan ini telah disiapkan pengumuman terbuka terpisah di Telegram, Anda dapat melihat ketentuan penayangan posting. Formulir di bawah hanya berlaku untuk pengumuman semacam itu. Layanan ini tidak mengubah filter dan tidak membuktikan kualitas lalu lintas situs. Aktivitas yang dibeli tidak membuktikan minat organik, permintaan, atau pendapatan.