Analyseur de statistiques de chaîne à partir d'un CSV
Calcule la moyenne, la médiane et la dispersion des vues des publications. Compare deux tableaux, trouve les publications fortes et enregistre le rapport en CSV.
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Comment l'utiliser
- Prépare un CSV avec les noms de colonnes en anglais du modèle.
- Charge le premier échantillon ; si nécessaire, ajoute le second pour la comparaison.
- Vérifie le nombre de lignes prises en compte, la moyenne et la médiane.
Comment ça marche
Une ligne — une publication. La colonne name est obligatoire, ainsi qu'au moins l'une des colonnes followers, views, reach. Champs supplémentaires : likes, comments, shares, saves. Séparateur : virgule, point-virgule ou tabulation. Import jusqu'à 1 000 lignes et 500 Ko ; une valeur manquante n'est pas convertie en zéro. Pour les vues, la synthèse ne compte que les valeurs connues.
Exemple
Vues conditionnelles : 100, 110, 120, 130 et 1 000. La moyenne est égale à 292, la médiane — 120. Une seule publication réussie a nettement fait monter la moyenne. Pour comparer des périodes, il est important de fixer le même âge des publications et la même composition de l'échantillon, et pas seulement le nom du mois.
Source : Telegram : statistiques des canaux. Méthodologie vérifiée le 24 septembre 2026.
Questions sur l'outil
Peut-on vérifier n'importe quelle chaîne via un lien ?
Non. Ici, ce sont les données que tu as préparées qui sont analysées. Les statistiques détaillées de Telegram nécessitent un accès correspondant ; les compteurs publics ne montrent pas toutes les propriétés de l'audience.
L'outil détecte-t-il les bots ?
Non. Un pic de vues ou un faible ER ne prouvent pas à eux seuls la présence de bots. Le rapport décrit des chiffres, mais n'établit pas l'origine de l'audience.
Pratique et exemples
Continuer
Le résultat du calcul aide à prendre une décision. Il ne garantit pas la portée organique, les recommandations des plateformes ou les ventes.