Si l'on n'ouvre les statistiques qu'à la fin du mois, il est difficile de se rappeler ce qui existait avant la promotion. Entre le lancement et le rapport, de nouvelles publications ont pu paraître, le prix changer ou une recommandation externe apparaître. C'est pourquoi une partie du travail sur les résultats doit être faite avant la première diffusion.
Avant le lancement : garde une courte note
Nomme la campagne, indique les dates, les liens, les dépenses et l'action principale : contact, inscription ou achat confirmé. Conserve les indicateurs de la période comparable précédente. Note séparément les circonstances qui gênent la comparaison : première, jour férié, soldes, report d'un événement.
Vérifie le parcours sur le site : la page s'ouvre, le formulaire s'envoie, l'événement de test est visible au bon endroit. Après la vérification, exclus tes propres tests du rapport de travail. N'attends pas la fin du mois pour découvrir que les demandes n'étaient pas enregistrées du tout.
Note l'activité commandée séparément de la publicité, des visites réelles et des actions des clients. Sinon, un compteur qui a augmenté dans le cadre d'une commande est facilement pris pour un intérêt autonome de l'audience.
Délimite le groupe que tu vas suivre
Une cohorte est un groupe partageant un même critère. Par exemple, les nouveaux visiteurs arrivés via les liens d'une campagne donnée durant la première semaine. Cette approche permet d'observer ce qui arrive à un même groupe avec le temps. Dans l'analyse des cohortes de GA4, le groupe est constitué à partir des données de l'appareil ; l'User-ID n'est pas pris en compte lors de sa création. Aide Google Analytics.
Exemple théorique : 100 nouveaux visiteurs ont rejoint ce groupe. Ce sont précisément ces cent qui restent la base du calcul. Il ne faut pas ajouter discrètement les nouvelles personnes de la semaine suivante à l'ancien groupe, sinon les parts finales répondront déjà à une autre question.
Cela ne signifie pas que l'analytique reconnaît infailliblement une personne sur tous ses appareils. Consigne la méthode de suivi utilisée et ses limites. Si l'on ne peut pas relier les visites de manière fiable, ne fais pas comme s'il s'agissait de l'histoire complète de chaque client.
Au bout de sept jours : cherche les pannes et les premiers signes
Vérifie les demandes réelles et le parcours qui y mène. Lis les motifs d'abandon sans inclure de données personnelles dans le rapport global. Dans notre exemple théorique, sur cent visiteurs, huit ont laissé des demandes substantielles et trois personnes ont payé. Ce sont 8% et 3% du groupe initial, et non des normes de marché.
Avec des chiffres aussi faibles, la conclusion doit être prudente : le parcours fonctionne, les premières actions sont apparues, mais l'efficacité exacte n'est pas encore établie. Si le formulaire est resté en panne pendant deux jours, corrige-le d'abord et note la période de panne. Ne qualifie pas de mauvais une source qui a amené des gens vers une page hors service.
Au bout de vingt-huit jours : reviens vers les mêmes personnes
Supposons qu'à la fin de l'observation, le groupe initial compte six acheteurs uniques, dont deux ont effectué un nouvel achat. La part d'acheteurs est de 6%. Les acheteurs récurrents ne transforment pas six personnes en huit ; le nombre de transactions se compte séparément.
Rapproche les paiements et les remboursements des enregistrements confirmés. Regarde quelles dépenses se rapportent à la campagne et à l'exécution. Si l'argent ne peut pas encore être vérifié, qualifie clairement le résultat de préliminaire. Une commande passée en mode démonstration ne constitue pas un revenu.
Pour comparer les sources, garde un seul modèle d'attribution : en changer peut redistribuer les conversions entre les canaux. Règles de Metrica.
Choisis la prochaine vérification
Les délais de sept et vingt-huit jours sont ici un exemple de travail pratique, et non la promesse que tout l'effet se manifestera pendant cette période. Pour une décision d'achat longue, l'observation devra se poursuivre.
Si le plan inclut des vues de publication, conserve les paramètres séparément de la cohorte de clients. Le formulaire ci-dessous aide à les consulter. S'il fonctionne en mode démonstration, le remplir ne vaut pas paiement.
✦ Choisir la quantité et passer commande →
Clôture l'analyse par une seule action : répéter la diffusion, modifier l'offre ou arrêter les dépenses. Indique à côté quelles données ont confirmé la décision et ce qui manque encore.