BOOSTED / การวิเคราะห์

เครื่องวิเคราะห์สถิติช่องจาก CSV

คำนวณค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และการกระจายของยอดผู้ชมโพสต์ เปรียบเทียบสองตาราง ค้นหาโพสต์ที่แข็งแกร่ง และบันทึกรายงานเป็น CSV

ฟรี · ไม่ต้องลงทะเบียน

กำลังโหลดเครื่องมือ…

ทีละขั้นตอน

วิธีใช้งาน

  1. เตรียมไฟล์ CSV ที่มีชื่อคอลัมน์ภาษาอังกฤษตามเทมเพลต
  2. อัปโหลดชุดข้อมูลแรก; หากจำเป็นให้เพิ่มชุดที่สองเพื่อเปรียบเทียบ
  3. ตรวจสอบจำนวนแถวที่นับได้ ค่าเฉลี่ย และค่ามัธยฐาน

วิธีการทำงาน

หนึ่งบรรทัดต่อหนึ่งโพสต์ ต้องมีคอลัมน์ name และอย่างน้อยหนึ่งใน followers, views, reach ฟิลด์เพิ่มเติม: likes, comments, shares, saves ตัวคั่นคือจุลภาค อัฒภาค หรือแท็บ นำเข้าได้ไม่เกิน 1 000 บรรทัด และ 500 KB; การข้ามจะไม่กลายเป็นศูนย์ สำหรับยอดดู สรุปจะนับเฉพาะค่าที่ทราบเท่านั้น

ตัวอย่าง

ยอดดูตามเงื่อนไข: 100, 110, 120, 130 และ 1 000 ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 292 ค่ามัธยฐานคือ 120 โพสต์ที่ประสบความสำเร็จหนึ่งโพสต์ทำให้ค่าเฉลี่ยสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด สำหรับการเปรียบเทียบช่วงเวลา สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดอายุของโพสต์และองค์ประกอบของกลุ่มตัวอย่างให้เหมือนกัน ไม่ใช่แค่ชื่อเดือนเท่านั้น

แหล่งที่มา: Telegram: สถิติช่อง. วิธีการนี้ได้รับการตรวจสอบเมื่อ 24 กันยายน 2026

คำถามเกี่ยวกับเครื่องมือ

สามารถตรวจสอบช่องใดก็ได้ผ่านลิงก์หรือไม่?

ไม่ ที่นี่วิเคราะห์ข้อมูลที่คุณเตรียมไว้ สถิติโดยละเอียดของ Telegram ต้องมีการเข้าถึงที่เหมาะสม; ตัวนับสาธารณะไม่แสดงคุณสมบัติทั้งหมดของผู้ชม

เครื่องมือตรวจจับบอตได้หรือไม่?

ไม่ ยอดดูที่พุ่งขึ้นหรือ ER ต่ำเพียงอย่างเดียวไม่ได้พิสูจน์ว่ามีบอท รายงานระบุตัวเลข แต่ไม่ได้ยืนยันที่มาของผู้ชม

แนวปฏิบัติและตัวอย่าง

วิธีเตรียม CSV ของช่องสำหรับเครื่องมือวิเคราะห์สถิติ ↗โพสต์ที่ประสบความสำเร็จเพียงหนึ่งโพสต์เปลี่ยนยอดดูเฉลี่ยของช่องได้อย่างไร ↗สิ่งที่เห็นได้จากตัวนับสาธารณะของช่อง และส่วนใดที่ต้องให้เจ้าของเป็นผู้ดู ↗

ดำเนินการต่อ

การมีส่วนร่วม ↗แผนสื่อ ↗ตัวอย่างลิงก์ ↗บทความเชิงปฏิบัติ Boosted ↗

ผลลัพธ์ช่วยในการตัดสินใจ ไม่ได้รับประกันการเข้าถึงแบบออร์แกนิก การแนะนำจากแพลตฟอร์ม หรือยอดขาย