ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ให้น้ำหนักเท่ากันกับทุกโพสต์ ส่วนตัวชี้วัดรวมของซีรีส์หารผลรวมการกระทำด้วยผลรวมของฐานที่เลือก จึงขึ้นอยู่กับโพสต์ที่มีฐานขนาดใหญ่กว่าเป็นหลัก การคำนวณทั้งสองแบบมีประโยชน์ หากกำกับให้ชัดเจนว่าแต่ละแบบตอบคำถามใด
คู่โพสต์ที่ตรวจสอบได้
สมมติโพสต์ A ได้รับ 20 การกระทำ โดยมีรีช 100: ER เท่ากับ 20% โพสต์ B ได้รับ 40 การกระทำ โดยมีรีช 1 000: ER เท่ากับ 4% ค่าเฉลี่ยธรรมดาคือ (20 + 4) / 2 = 12% อัตราส่วนของผลรวมคือ 60 / 1 100 × 100 = 5,45%
ค่าเฉลี่ย 12% อธิบายเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยของโพสต์หนึ่งโพสต์จากสองโพสต์นี้ ค่า 5,45% อธิบายการกระทำเมื่อเทียบกับผลรวมของรีชของโพสต์ ผลรวมนี้ไม่ใช่รีชที่ไม่ซ้ำของทั้งซีรีส์: บัญชีหนึ่งอาจเห็นทั้งสองโพสต์
วิธีทำซ้ำในเครื่องมือ
ในเครื่องคำนวณ ER ให้เลือกซีรีส์ ฐาน reach และเฉพาะ likes เตรียม CSV ที่มีหัวตาราง name,reach,likes และสองแถว: A,100,20 และ B,1000,40 กดคำนวณและเปรียบเทียบผลลัพธ์ทั้งสอง ฟิลด์ likes ในที่นี้แทนประเภทการกระทำที่เลือกในตัวอย่างเพื่อการเรียนรู้ ในรายงานจริงอย่าใส่การกระทำต่างประเภทปนกันในคอลัมน์เดียว
หากจำนวนผู้ติดตามคงที่ ค่าเฉลี่ย ER เมื่อเทียบกับผู้ติดตามจะหารผลรวมการกระทำด้วยจำนวนโพสต์คูณกับจำนวนผู้ติดตาม การหารผลรวมทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ติดตามเพียงครั้งเดียวจะได้ตัวชี้วัดอีกแบบหนึ่ง คือกิจกรรมในช่วงเวลาหนึ่ง
แถวใดควรตัดออก
ก่อนอื่นให้เลือกช่วงเวลาเดียวกัน เช่น 48 ชั่วโมงหลังการเผยแพร่ แยกตัดสินใจว่าจะรวมโพสต์ที่ปักหมุดและโพสต์โฆษณาหรือไม่ ตัวชี้วัดที่เลือกซึ่งว่างเปล่าหรือฐานที่เป็นศูนย์จะตัดแถวนั้นออกจากผลลัพธ์ทั้งสองแบบ จำนวนโพสต์ที่นับรวมจะเห็นได้ในผลลัพธ์ ห้ามตัดโพสต์ที่อ่อนออกอย่างเงียบ ๆ เพียงเพราะโพสต์เหล่านั้นลดเปอร์เซ็นต์ลง
เก็บ CSV ต้นฉบับและไฟล์ส่งออกผลการคำนวณไว้ด้วยกัน สำหรับซีรีส์ถัดไปให้ใช้กฎเดียวกัน ความแตกต่างทางคณิตศาสตร์ยังสามารถเปรียบเทียบกับการคำนวณอัตราการแปลงรวมแบบถ่วงน้ำหนัก โดยไม่ผสมการเข้าชมเว็บกับปฏิสัมพันธ์บนโซเชียล
หากมีประกาศสาธารณะแยกต่างหากใน Telegram ที่จัดทำสำหรับงานนี้ สามารถตรวจสอบเงื่อนไขการดูที่มีผลใช้บังคับ การคำนวณ ER ไม่ได้กำหนดคุณภาพของกิจกรรมที่ซื้อมา กิจกรรมที่ซื้อมาไม่ได้ยืนยันความสนใจแบบออร์แกนิก การแนะนำ คำขอ หรือยอดขาย