Als je de statistieken pas aan het einde van de maand opent, is het moeilijk om je te herinneren hoe het vóór de promotie was. Tussen de start en het rapport kunnen nieuwe posts zijn verschenen, kan de prijs zijn veranderd of kan er een externe aanbeveling zijn gekomen. Daarom moet een deel van het werk met het resultaat al vóór de eerste plaatsing worden gedaan.
Vóór de start: leg een korte notitie vast
Noem de campagne, vermeld de datums, links, kosten en de belangrijkste actie: aanvraag, registratie of bevestigde aankoop. Bewaar de cijfers over de voorafgaande vergelijkbare periode. Noteer apart de omstandigheden die de vergelijking bemoeilijken: een première, een feestdag, een uitverkoop, een verplaatst evenement.
Controleer het pad op de site: de pagina opent, het formulier wordt verzonden, de testgebeurtenis is op de juiste plek zichtbaar. Sluit na de controle je eigen tests uit van het werkrapport. Wacht niet tot het einde van de maand om te ontdekken dat aanvragen helemaal niet werden geregistreerd.
Noteer de bestelde activiteit apart van advertenties, echte bezoeken en klantacties. Anders is een teller die binnen de bestelling is gestegen gemakkelijk aan te zien voor zelfstandige interesse van het publiek.
Wijs de groep aan die je gaat volgen
Een cohort is een groep met een gemeenschappelijk kenmerk. Bijvoorbeeld nieuwe bezoekers die in de eerste week via links van een bepaalde campagne zijn gekomen. Zo'n aanpak maakt het mogelijk om te kijken wat er na verloop van tijd met één groep gebeurt. In het cohortonderzoek van GA4 wordt de groep op basis van apparaatgegevens samengesteld; User-ID wordt bij het aanmaken ervan niet meegenomen. Google Analytics-hulp.
Een fictief voorbeeld: in deze groep zaten 100 nieuwe bezoekers. Juist deze honderd blijven de basis van de berekening. Nieuwe mensen van de volgende week moeten niet ongemerkt aan de oude groep worden toegevoegd, anders beantwoorden de uiteindelijke aandelen al een andere vraag.
Dit betekent niet dat analytics een persoon op alle apparaten foutloos herkent. Leg de gebruikte wijze van registratie en de beperkingen daarvan vast. Als bezoeken niet betrouwbaar kunnen worden samengevoegd, doe dan niet alsof er een volledige geschiedenis van elke klant is ontstaan.
Na zeven dagen: zoek naar storingen en eerste signalen
Controleer de echte aanvragen en het pad ernaartoe. Lees de redenen van afhaken, zonder persoonsgegevens in het algemene rapport op te nemen. In ons fictieve voorbeeld hebben van de honderd bezoekers acht inhoudelijke aanvragen achtergelaten en hebben drie mensen betaald. Dat is 8% en 3% van de oorspronkelijke groep, geen marktnormen.
Bij zulke kleine aantallen moet de conclusie voorzichtig zijn: het pad werkt, de eerste acties zijn er, maar de precieze effectiviteit is nog niet vastgesteld. Als het formulier twee dagen kapot was, herstel het dan eerst en noteer de storingsperiode. Noem een bron die mensen naar een niet-werkende pagina heeft gebracht niet slecht.
Na achtentwintig dagen: keer terug naar dezelfde mensen
Stel dat er tegen het einde van de observatie in de oorspronkelijke groep zes unieke kopers waren, van wie twee een herhaalaankoop deden. Het aandeel kopers is 6%. Herhaalaankopen maken van zes geen acht; het aantal transacties wordt apart bijgehouden.
Vergelijk betalingen en terugbetalingen met bevestigde gegevens. Kijk welke kosten bij de campagne en de uitvoering horen. Als het geld nog niet kan worden gecontroleerd, noem het resultaat dan uitdrukkelijk voorlopig. Een demonstratiebestelling is geen omzet.
Houd voor de vergelijking van bronnen één attributiemodel aan: een wijziging ervan kan conversies tussen kanalen herverdelen. Regels van Metrica.
Kies de volgende controle
De termijnen van zeven en achtentwintig dagen zijn hier een handig werkvoorbeeld, geen belofte dat het volledige effect zich binnen die tijd zal tonen. Bij een langdurig besluit van de koper zal de observatie moeten worden voortgezet.
Als het plan postweergaven omvat, bewaar de parameters dan apart van het klantcohort. Het formulier hieronder helpt ze te bekijken. Als het in demonstratiemodus werkt, geldt het doorlopen ervan niet als betaling.
Sluit de analyse af met één actie: de plaatsing herhalen, het aanbod wijzigen of de kosten stopzetten. Vermeld daarbij welke gegevens het besluit hebben bevestigd en wat er nog ontbreekt.