CSV로 채널 통계 분석기
게시물 조회수의 평균, 중앙값, 편차를 계산하세요. 두 표를 비교하고 강한 게시물을 찾아 CSV 보고서를 저장하세요.
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단계별
사용 방법
- 템플릿에서 영어 열 이름으로 된 CSV를 준비하세요.
- 첫 번째 샘플을 업로드하세요. 필요한 경우 비교를 위해 두 번째를 추가하세요.
- 집계된 행 수, 평균 및 중앙값을 확인하세요.
작동 방식
한 줄에 게시물 하나입니다. name 열이 필수이며 followers, views, reach 중 적어도 하나가 있어야 합니다. 추가 필드: likes, comments, shares, saves. 구분자는 쉼표, 세미콜론 또는 탭입니다. 최대 1 000행 및 500KB까지 가져올 수 있으며, 누락은 영으로 바뀌지 않습니다. 조회수의 경우 요약은 알려진 값만 계산합니다.
예시
조건부 조회수: 100, 110, 120, 130 및 1 000. 평균은 292, 중앙값은 120입니다. 성공한 게시물 하나가 평균을 눈에 띄게 끌어올렸습니다. 기간을 비교하려면 월 이름만이 아니라 게시물의 동일한 경과 기간과 표본 구성을 고정하는 것이 중요합니다.
출처: Telegram: 채널 통계. 이 방법은 24년 2026월에 검증되었습니다.
도구 관련 질문
링크로 모든 채널을 확인할 수 있나요?
아니요. 여기서는 여러분이 준비한 데이터를 분석합니다. Telegram의 상세 통계는 그에 맞는 접근 권한이 필요하며, 공개 카운터는 오디언스의 모든 속성을 보여주지 않습니다.
도구가 봇을 판별하나요?
아니요. 조회수 급증이나 낮은 ER 자체만으로는 봇의 존재를 증명하지 않습니다. 보고서는 숫자를 설명할 뿐, 오디언스의 출처를 판별하지는 않습니다.
실무와 사례
작업 계속하기
결과는 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이는 자연 유입 도달, 플랫폼 추천 또는 판매를 보장하지 않습니다.