두 소스의 볼륨이 다르면 단순히 백분율을 평균내서 전체 전환율을 구할 수 없습니다. 호환되는 목표 방문과 모든 방문을 더한 다음, 첫 번째 합계를 두 번째 합계로 나누세요. 먼저 행들이 서로 겹치지 않고 같은 기간에 같은 목표를 설명하는지 확인하세요.
학습용 계산
검색에서 100회의 방문이 있었고 그중 열 번이 목표에 도달했다고 합시다. 두 번째 소스에서는 900회의 방문 중 아홉 번이 목표였습니다. 세그먼트 전환율은 10%와 1%입니다. 이들의 단순 평균 5,5%은 전체 전환율이 아닙니다.
이 겹치지 않는 방문들에 대한 올바른 결과는 (10 + 9) / (100 + 900) × 100% = 1,9%입니다. 두 번째 소스가 더 많은 관측치를 제공하므로 전체 지표에 더 큰 영향을 미칩니다. 모든 숫자는 가정용이며, 이는 산술 예시이지 Boosted의 통계가 아닙니다.
분자의 단위를 확인하세요
Metrica 용어에서 전환율은 모든 방문 중 목표 방문의 비율입니다. 한 번의 방문에 같은 목표를 세 번 달성한 경우, 세 번 모두를 목표 방문 수에 넣지 마세요. 방문자 중 구매자를 세는 경우, 이는 이미 고유성 규칙이 다른 또 다른 지표입니다.
표에 목표, 기간, 시간대, 분모, 필터를 명시하세요. 한 달의 구매를 일주일의 신청과 더하거나, 모든 실제 결제를 추적에 동의한 일부 오디언스로 나눌 수 없습니다. 공식은 호환되지 않는 원본 데이터를 바로잡지 못합니다.
결과를 어떻게 다룰 것인가
전체 지표와 소스별 행을 모두 보관하세요. 각 세그먼트 내부의 성과가 나빠지지 않았더라도 전환율이 낮은 소스의 비중이 커지기만 해도 전체 전환율은 낮아질 수 있습니다. 제안을 변경하기 전에 트래픽 구성을 비교하세요.
그룹이 겹치는 경우, 먼저 중복 계산을 제외한 원본 방문에서 결과를 구하세요. 일별 고유 방문자를 월간 고유 오디언스로 더하지 마세요. 필요한 원본 숫자가 없으면 백분율 평균을 정확한 결과로 제시하는 대신 «전체 지표가 계산되지 않음»이라고 쓰세요.
도식: 1 — 100 중 10 목표; 2 — 900 중 9 목표; 3 — 1000 중 19, 즉 1,9%.
인접 과제: 스무 번의 클릭 이후 주문 영 건: 작은 테스트에서 무엇을 결론지을 수 있는가.
출처
Metrica: 용어와 정의. 2026년 구월 22일 검토. 실용 시나리오와 도식은 편집 방법론이며, 가정용 숫자는 고객 데이터가 아닙니다.
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