यदि आप महीने के अंत में ही आँकड़े खोलते हैं, तो यह याद रखना कठिन होता है कि प्रचार से पहले क्या था। लॉन्च और रिपोर्ट के बीच नई पोस्ट आ सकती हैं, कीमत बदल सकती है या कोई बाहरी सिफ़ारिश आ सकती है। इसलिए परिणाम के साथ काम का कुछ हिस्सा पहली पोस्टिंग से पहले ही कर लेना चाहिए।
शुरू करने से पहले: एक छोटा नोट छोड़ें
अभियान का नाम बताएँ, तिथियाँ, लिंक, खर्च और मुख्य क्रिया दर्ज करें: संपर्क, पंजीकरण या पुष्टिकृत खरीद। पिछली तुलनीय अवधि के संकेतक सहेजें। उन परिस्थितियों को अलग से चिह्नित करें जो तुलना में बाधा डालती हैं: प्रीमियर, त्योहार, सेल, कार्यक्रम का स्थानांतरण।
साइट पर पथ की जाँच करें: पेज खुलता है, फ़ॉर्म भेजा जाता है, परीक्षण ईवेंट सही जगह दिखाई देता है। जाँच के बाद अपने स्वयं के परीक्षणों को कार्य रिपोर्ट से बाहर रखें। यह पता लगाने के लिए महीने के अंत का इंतज़ार न करें कि आवेदन दर्ज ही नहीं हो रहे थे।
ऑर्डर की गई गतिविधि को विज्ञापन, वास्तविक विज़िट और ग्राहक क्रियाओं से अलग दर्ज करें। अन्यथा, ऑर्डर के ढाँचे में बढ़ा हुआ काउंटर आसानी से दर्शकों की स्वतंत्र रुचि समझ लिया जाएगा।
उस समूह को चिह्नित करें जिसका आप अवलोकन करेंगे
कोहॉर्ट एक साझा विशेषता वाला समूह है। उदाहरण के लिए, नए आगंतुक जो पहले सप्ताह में किसी विशिष्ट अभियान के लिंक से आए। यह दृष्टिकोण समय बीतने पर एक ही समूह के साथ क्या होता है, यह देखने की अनुमति देता है। GA4 में कोहॉर्ट अध्ययन में समूह डिवाइस डेटा के आधार पर बनाया जाता है; इसे बनाते समय User-ID को ध्यान में नहीं रखा जाता। Google Analytics सहायता।
एक काल्पनिक उदाहरण: इस समूह में 100 नए आगंतुक शामिल हुए। यही सौ गणना का आधार बने रहते हैं। अगले सप्ताह के नए लोगों को चुपचाप पुराने समूह में नहीं जोड़ना चाहिए, अन्यथा अंतिम अनुपात किसी भिन्न प्रश्न का उत्तर देंगे।
इसका अर्थ यह नहीं है कि एनालिटिक्स सभी डिवाइसों पर व्यक्ति को त्रुटिहीन रूप से पहचान लेता है। प्रयुक्त गणना विधि और उसकी सीमाएँ दर्ज करें। यदि विज़िट को विश्वसनीय रूप से जोड़ा नहीं जा सकता, तो यह दिखावा न करें कि प्रत्येक ग्राहक की पूरी कहानी मिल गई है।
सात दिनों बाद: खराबियाँ और पहले संकेत खोजें
वास्तविक संपर्कों और उन तक के पथ की जाँच करें। अस्वीकृति के कारण पढ़ें, सामान्य रिपोर्ट में व्यक्तिगत डेटा शामिल किए बिना। हमारे काल्पनिक उदाहरण में सौ आगंतुकों में से आठ ने सार्थक आवेदन छोड़े, और तीन लोगों ने भुगतान किया। ये प्रारंभिक समूह के 8% और 3% हैं, बाज़ार के मानक नहीं।
इतनी छोटी संख्याओं पर निष्कर्ष सतर्क होना चाहिए: पथ काम कर रहा है, पहली क्रियाएँ सामने आई हैं, लेकिन सटीक प्रभावशीलता अभी स्थापित नहीं हुई है। यदि फ़ॉर्म दो दिनों तक टूटा रहा, तो पहले उसे ठीक करें और खराबी की अवधि दर्ज करें। उस स्रोत को खराब न कहें जिसने लोगों को काम न करने वाले पेज पर भेजा।
अट्ठाईस दिनों बाद: उन्हीं लोगों के पास लौटें
मान लें कि अवलोकन के अंत तक प्रारंभिक समूह में छह अद्वितीय खरीदार हो गए, और उनमें से दो ने दोबारा खरीदारी की। खरीदार अनुपात 6% है। दोबारा खरीदने वाले छह को आठ नहीं बनाते; लेनदेन की संख्या अलग से गिनी जाती है।
भुगतान और वापसियों को पुष्टिकृत प्रविष्टियों से मिलाएँ। देखें कि कौन-से खर्च अभियान और निष्पादन से संबंधित हैं। यदि पैसे अभी सत्यापित नहीं किए जा सकते, तो परिणाम को स्पष्ट रूप से प्रारंभिक बताएँ। प्रदर्शनात्मक ऑर्डर प्लेसमेंट आय नहीं है।
स्रोतों की तुलना के लिए एक ही एट्रिब्यूशन मॉडल रखें: इसे बदलने से चैनलों के बीच कन्वर्ज़न पुनर्वितरित हो सकते हैं। Metrica के नियम।
अगली जाँच चुनें
यहाँ सात और अट्ठाईस दिन की अवधियाँ एक सुविधाजनक कार्य उदाहरण हैं, यह वादा नहीं कि इस समय में पूरा प्रभाव प्रकट हो जाएगा। लंबे खरीदार निर्णय के लिए अवलोकन जारी रखना होगा।
यदि योजना में पोस्ट व्यू शामिल हैं, तो पैरामीटर को ग्राहक कोहॉर्ट से अलग सहेजें। नीचे दिया गया फ़ॉर्म उन्हें देखने में मदद करता है। यदि यह प्रदर्शन मोड में चलता है, तो इसे पूरा करना भुगतान नहीं माना जाता।
✦ मात्रा चुनें और ऑर्डर करें →
विश्लेषण को एक क्रिया से समाप्त करें: प्लेसमेंट दोहराएँ, प्रस्ताव बदलें या खर्च रोकें। साथ में बताएँ कि किस डेटा ने निर्णय की पुष्टि की और अभी क्या कमी है।