Boosted-Redaktion

Wie man die Förderung über 7 und 28 Tage bewertet: ein Plan ohne Verlust der Ausgangsdaten

Was vor dem Start festgehalten werden sollte, wie man eine Besuchergruppe beobachtet und warum das Wachstum über einen Monat nicht vollständig der letzten Kampagne zugeschrieben werden kann.

Wenn man die Statistik erst am Monatsende öffnet, ist es schwer, sich zu erinnern, wie es vor der Förderung war. Zwischen dem Start und dem Bericht können neue Beiträge erschienen sein, der Preis sich geändert haben oder eine externe Empfehlung hinzugekommen sein. Deshalb muss ein Teil der Arbeit mit dem Ergebnis noch vor der ersten Platzierung erledigt werden.

Ringdiagramm und Balken ohne Zahlen
Messplan: Ausgangsdaten, Prüfung am siebten Tag, Auswertung am achtundzwanzigsten und Entscheidung

Vor dem Start: eine kurze Notiz hinterlassen

Benenne die Kampagne, gib Daten, Links, Ausgaben und die Hauptaktion an: Anfrage, Registrierung oder bestätigter Kauf. Speichere die Kennzahlen für den vorangegangenen vergleichbaren Zeitraum. Vermerke gesondert die Umstände, die den Vergleich erschweren: Premiere, Feiertag, Ausverkauf, Verlegung einer Veranstaltung.

Prüfe den Weg auf der Website: Die Seite öffnet sich, das Formular wird abgeschickt, das Testereignis ist an der richtigen Stelle sichtbar. Schließe nach der Prüfung deine eigenen Tests aus dem Arbeitsbericht aus. Warte nicht bis zum Monatsende, um festzustellen, dass Anfragen überhaupt nicht erfasst wurden.

Erfasse die bestellte Aktivität getrennt von Werbung, echten Besuchen und Kundenhandlungen. Sonst wird ein Zähler, der im Rahmen der Bestellung gestiegen ist, leicht für eigenständiges Interesse des Publikums gehalten.

Grenze die Gruppe ab, die du beobachten wirst

Eine Kohorte ist eine Gruppe mit einem gemeinsamen Merkmal. Zum Beispiel neue Besucher, die in der ersten Woche über Links einer bestimmten Kampagne gekommen sind. Dieser Ansatz erlaubt es zu sehen, was mit einer Gruppe im Laufe der Zeit geschieht. In der Kohortenanalyse von GA4 wird die Gruppe anhand von Gerätedaten gebildet; die User-ID wird bei ihrer Erstellung nicht berücksichtigt. Google Analytics-Hilfe.

Ein hypothetisches Beispiel: In diese Gruppe kamen 100 neue Besucher. Genau diese hundert bleiben die Grundlage der Berechnung. Neue Personen der folgenden Woche sollten nicht unbemerkt zur alten Gruppe hinzugefügt werden, sonst beantworten die endgültigen Anteile bereits eine andere Frage.

Das bedeutet nicht, dass die Analytik eine Person auf allen Geräten fehlerfrei erkennt. Halte die verwendete Erfassungsmethode und ihre Grenzen fest. Wenn Besuche nicht zuverlässig zusammengeführt werden können, tue nicht so, als sei eine vollständige Geschichte jedes Kunden entstanden.

Nach sieben Tagen: nach Fehlern und ersten Anzeichen suchen

Prüfe die tatsächlichen Anfragen und den Weg dorthin. Lies die Abbruchgründe, ohne personenbezogene Daten in den allgemeinen Bericht aufzunehmen. In unserem hypothetischen Beispiel haben von hundert Besuchern acht inhaltliche Anfragen hinterlassen und drei Personen bezahlt. Das sind 8% und 3% der Ausgangsgruppe, keine Marktstandards.

Bei so kleinen Zahlen muss die Schlussfolgerung vorsichtig sein: Der Weg funktioniert, erste Handlungen sind erfolgt, aber die genaue Wirksamkeit ist noch nicht ermittelt. Wenn das Formular zwei Tage lang defekt war, repariere es zuerst und vermerke den Zeitraum der Störung. Bezeichne nicht die Quelle als schlecht, die Menschen auf eine nicht funktionierende Seite geführt hat.

Nach achtundzwanzig Tagen: zu denselben Personen zurückkehren

Angenommen, bis zum Ende der Beobachtung gab es in der Ausgangsgruppe sechs eindeutige Käufer, und zwei von ihnen haben erneut gekauft. Die Käuferquote beträgt 6%. Wiederkäufer machen aus sechs nicht acht; die Zahl der Transaktionen wird getrennt geführt.

Gleiche Zahlungen und Rückerstattungen mit den bestätigten Einträgen ab. Prüfe, welche Kosten zur Kampagne und zur Ausführung gehören. Wenn das Geld noch nicht überprüft werden kann, bezeichne das Ergebnis ausdrücklich als vorläufig. Eine demonstrative Bestellabwicklung ist kein Umsatz.

Für den Vergleich der Quellen behalte ein Attributionsmodell bei: Ein Wechsel kann Conversions zwischen den Kanälen umverteilen. Regeln von Metrica.

Wähle die nächste Prüfung

Die Fristen von sieben und achtundzwanzig Tagen sind hier ein praktisches Arbeitsbeispiel, kein Versprechen, dass sich in dieser Zeit die gesamte Wirkung zeigt. Bei einer langen Kaufentscheidung muss die Beobachtung fortgesetzt werden.

Wenn der Plan Beitragsaufrufe umfasst, speichere die Parameter getrennt von der Kundenkohorte. Das Formular unten hilft, sie anzusehen. Wenn es im Demonstrationsmodus läuft, gilt sein Durchlaufen nicht als Zahlung.

✦ Menge auswählen und bestellen →

Schließe die Auswertung mit einer Handlung ab: die Platzierung wiederholen, das Angebot ändern oder die Ausgaben stoppen. Vermerke daneben, welche Daten die Entscheidung bestätigt haben und was noch fehlt.